大数据法则

　　有详细的数据，不需要再测量，拿过来就能用。

　　整体看上去并不复杂，有些结构一看就是递减结构、或者利希滕贝格比例等。但难的是要利用数学公式和数据列表表达出来。

　　什么意思？

　　意思就是：将实际物体用数字抽象出来；完成实物到数据的转变。

　　这是大数据修行中最关键的一步；当然也是科学研究中最关键的一步。

　　而之所以要求只扫三种思路，当然也是对科研能力的考验。

　　想要搞科学研究，一条肠子是不行的。很多科学研究的突破，都是通过非正统路线、甚至非主流手段成功的。

　　科研本身就没有定式。

　　不过这个考验难不倒楚飞。

　　天眼扫描四周一切,宇宙脑轻轻运转，就瞬间得出了五种以上的表述方法。

　　前后不过十分钟时间，就得出数学公式组和数据列表——其实就是一个简单的数据库。

　　而后楚飞通过旁边的虚拟技术，链接虚拟世界，通过虚拟世界将思想导入计算机中，检查无误后提交。www.sttgxcl.com

　　下一刻就有3D打印设备工作，按照楚飞输入的数据模型打印。在轻微的咔嚓咔嚓声中，打印出了五组缩微模型。

　　这些缩微模型和实际原型的比例竟然几乎一样，误差在1%之内。

　　之所以有误差，是因为……原本给出的数据就不是很精准。

　　另外，实际原型要考虑地面等问题，楚飞忽略了这个问题。

　　将忽略问题提交后，楚飞得到了92分的评价，顺利通过——80分以上才算通关。

　　通过后，又来到下一个关卡。

　　这一次摆放了几十种材料，从常见的塑料到废旧金属、到一些日常难得一见的材料等；

　　旁边放着基本数据对照表，还有测试仪器。

　　楚飞需要从中挑选至少10种材料做精确测量，通过与对照表的数据比对,得出某种材料到底是什么。

　　每一种材料随机标注了不同的分值，楚飞需要测试足够的材料,分值总数超过80分才行。

　　但问题是，并不是每一种材料测试都能得到完美的成绩。

　　每一份材料的测试

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